DeepSeek V4.1 Pro预计将推出2万亿参数大模型 未来可能扩展至8万亿

在中秋国庆双节前后，DeepSeek V4.1 Pro备受期待，预计将训练高达2万亿参数的大模型，并可能在未来扩展至8万亿参数。

据Theinformation网站报道，DeepSeek正在积极进行这一模型的训练，并计划高度依赖国产AI芯片，尤其是华为的昇腾系列，尽管具体细节尚未公布。

虽然预计未来的8万亿参数模型发布时间尚无确切日期，但2万亿参数的大模型DeepSeek V4.1 Pro有可能在10月中旬至下旬发布。之前的DeepSeek V4.1 Flash信息显示，V4.1 Pro将继续采用全新的架构设计，包括CED+Engram、WhatsApp网页版Prefill与Decode拆分及非对称式激活结构等创新技术。

据估计，训练这个2万亿参数的大模型将需要约50-60万亿Token。目前的显卡算力理论表明，使用H100/H200型号的显卡需要大约3万张，然而如果采用昇腾950系列的芯片，同样可能需要3万张，显示出这款芯片的竞争力。

DeepSeek的新一代大模型发展方向与国产AI芯片深度结合，华为的昇腾950系列在训练和推理的过程中都进行了架构的优化，确保了软硬件的协同工作。这一进展标志着中国在AI大模型训练方面的重要里程碑。

虽然目前已知的超过2万亿参数的国产大模型有文心一言5.0、Kimi K3及千问Qwen 3.8 Max等，尚未有过应用国产AI芯片进行训练的相关确认。如果DeepSeek V4.1 Pro能成功采用国产AI芯片进行2万亿参数训练，将在国内AI研发史上树立新的标杆。

值得注意的是，华为的昇腾960系列预计将在明年提前上市，这将进一步缓解国产大模型发展中的算力挑战，提升与OpenAI、Anthropic等国际巨头的竞争力。

【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技

责任编辑：宪瑞

文章来源：https://tech.sina.com.cn/roll/2026-09-21/doc-inisqzxx9184343.shtml